弹性是指有容错的机制，若一个RDD分片去失，Spark可以根据粗粒度的日志数据更新记录的信息重构它。()

Spark中，以下哪些是rdd的特性（） Spark引入了一个称为（）的概念，它是不可变的、容错的、分布式对象集合 spark中以下哪些特性是rdd的特性（） Spark中的RDD的说法正确的是()。 RDD的subtract用于用于将前一个RDD中在后一个RDD出现的元素删除。() RDD的subtract用于用于将前一个RDD 中在后一个RDD 出现的元素删除。() spark中的rdd不存储数据，存储的是（） 关于Spark中RDD的描述不准确的是？（） Spark可以通过哪些外部存储创建RDD() 关于Spark中RDD的描述不正确的是？（） 在spark中一个application实质就是一个spark程序（） Spark Streming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD（） groupByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，Iterator[V]）的RDD mapPartitions算子类似于map，但独立地在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T的RDD上运行时，func的函数类型必须是Iterator[T]=>Iterator[U] 容错是指系统在一个或多个元件出现故障时，系统仍能继续运行的能力。一个容错系统无须具有的功能是（） RDD是一个()的数据结构 union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD 如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是()。 spark中的rdd相当于java中的（）概念