在合并变量时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（ ? ? ）。

变量的具体表现称为变量值，即数据（） 变量与变量值的主要区别是变量不能相加平均，而变量值可以相加平均（） 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验（） 当一组数据中各个变量值的频数相等时，该变量的 当用变量时，变量值只能通过程序赋值 组变量值 对比值就是两变量值的比值。() 按照变量值的性质，可将变量分为（） 变量值只有类别之分，而没有大小、优劣之别的变量是变量；变量值除了具有类别次序区分外，还有类别之间、序列之间的标准化距离的变量是（）变量；变量值除具有定类、定序、定距等特征外，在变量值中还有一个真正的零的变量即为（）变量 若已知变量数列中各组的变量值与各组的变量值总和，计算其平均数，应采用（） 将某一变量的变量值按照从小到大顺序排列，位于中心的变量值称为（） 若已知变量数列巾各组的变量值与各组的变量值总和，计算其平均数，应采用 组距式分组适用于（）: 一切变量|所有离散型变量|离散变量且变量值变动幅度很小|离散变量且变量值变动幅度较大|连续变量 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验（　　）。 各变量值之间差异程度越大，分布中心指标对各个变量值的代表性 根据既定的外生变量值来求得内生变量值的分析方法，被称为()   建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务？（） X表示变量值的（） 按照变量值是否连续出现，可以将变量分为()。