对于样本比例的抽样分布，随着样本容量的增加，样本比例的方差也会逐渐增加。（　　）

对于随机抽样，可以根据（ ）来计算样本容量。 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 计算样本容量，如果总体比例的值未知，可以（） 计算样本容量，如果总体比例的值未知，可以（） 计算样本容量，如果总体比例的值未知，可以（） 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（） 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布（） 在确定必要样本容量时，如果总体比例（π）未知，则（　　）。 当np5，且n(1-p)15时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（ ） 学起: 在抽样推断中，样本容量（　　　）。 样本容量越大，抽样误差越大。 抽样估计误差与样本容量无关。 样本容量大，样本误差会大，调查费用会增加 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为() 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。(    ) 样本容量就是样本个数 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 只要样本容量足够大，样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似，这一事实基于（）。 若样本来自正态分布总体，当样本容量很小（n<30）时，样本均值可能服从t分布（）