时间序列回归中OLSE的有限样本性质为无偏性，有效性，正态性（）

在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 中国大学MOOC: 线性回归模型的有效性检验思想是 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 为保证统计推断的有效性,样本应是总体中: 以下不属于范例教学基本特征的是（）: 基本性 基础性 有效性 范例性 香港以及澳门回归中国的具体时间（） 检定/校准证书的有效性就是时间的有效性，检定/校准证书必须在检定有效期内（） 定量研究需要足够大的样本量确保统计结果的有效性（） 定量研究需要足够大的样本量确保统计结果的有效性（） 无偏性即某样本统计量的（）等于被估计的（）本身。 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的()。 元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是 检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是() 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。<br/>I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（　　） 风控体系建设的内控体系有效性除包括设计有效性外，还包括有效性（） 栓验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是